Модуль обеспечивает развёртывание и практическое использование агентного ИИ, где большая языковая модель (LLM) для достижения поставленной цели динамически управляет собственными процессами и использованием инструментов, сохраняя контроль над выполнением задач. База знаний агента ИИ расширяется и фокусируется на модели предметной области. Для формирования контекста и извлечения релевантных данных из доступных источников используется механизм генерации с дополненной выборкой (RAG).

Предварительная версия

Серверный модуль обеспечивает работу в мультиагентной среде, предоставляя взаимодействующим агентам в качестве инструментов набор поисковых и аналитических сервисов платформы, в том числе и сценарии. Для поддержки взаимодействие с другими агентами реализован открытый протокол (MCP).

Предварительная версия